瑞典隆德大学Skarping等报告，预测模型和列线图可以辅助系统治疗的决策，而不会使患者暴露于腋窝淋巴结清扫（CALND）所致的手臂肿胀发病率的风险。但仍需外部验证。（JAMA Surg. 2024年9月25日在线版）

对于临床淋巴结阴性（cN₀期）乳腺癌和1或2个前哨淋巴结（SLN）宏转移的患者，不进行CALND是标准治疗。高淋巴结负担（≥4个腋窝淋巴结转移）是Luminal型乳腺癌强化治疗的指征；因此，不使用CALND可能会导致治疗不足。

该研究的目的是建立不接受CALND的Luminal型ERBB2阴性乳腺癌（包括所有组织学类型和小叶乳腺癌）高淋巴结负荷的预测模型。

该项前瞻性乳腺癌前哨淋巴结活检-宏转移后省去腋下清扫试验（SENOMAC）于2015年1月至2021年12月在欧洲5个国家的cN₀T₁~T₃期乳腺癌和1或2个SLN宏转移的成年患者中，将患者按照1∶1的比例随机分配接受CALND或不接受CALND。队列随机分为训练组（80%）和测试组（20%），高淋巴结负担比例相等。研究者通过多变量logistic回归建立了Luminal型ERBB2阴性队列和小叶乳腺癌亚组的预测模型，构建列线图。目前的诊断/预后研究给出了预先指定的SENOMAC试验的二次分析结果。本研究仅选取CALND组的Luminal型ERBB2阴性肿瘤患者。本文的数据分析时间为2023年6月至2024年4月。

高淋巴结负担为预测因子。高淋巴结负担被定义为≥4个腋窝淋巴结转移。对Luminal预测模型进行了评价和校准。

结果在1010例患者中（中位年龄为61岁；女性1006例，男性4例），高淋巴结负担138例（13.7%），小叶性乳腺癌212例（21.0%）。训练集中的模型（804例）包括SLN宏转移数、SLN微转移的存在、SLN比例、SLN囊外侵袭的存在和肿瘤大小（不包括小叶亚组）。

经测试集（201例）验证，受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.74（95%CI 0.62~0.85），校准结果令人满意。敏感度阈值≥80%时，除5例低危患者外，其余患者均被正确分类，对应的阴性预测值为94%。小叶亚组预测模型的AUC为0.74（95%CI 0.66~0.83）。

（编译 刘丽萍）