丹麦Weinberger Rosen等报告了丹麦1.8万余例结直肠癌患者的真实数据，开发了基于人工智能（AI）的风险预测模型用于围术期个性化干预决策。根据模型预测的1年死亡风险设计治疗方案，个性化治疗组的综合合并症指数＞20的风险相较标准治疗组降低37%，治疗相关合并症风险降低47%。（Nat Med. 2025年9月18日在线版）

用于模型开发的数据来自丹麦国家登记队列，共18 403例接受结直肠癌根治性手术的患者。回顾性临床队列包括806例患者，作为模型的外部验证数据和比较队列。前瞻性临床队列包括194例在临床实践中接受了AI模型指导的患者，代表接受个性化围术期护理的患者。

综合风险基于查尔森合并症指数（CCI）分析，WHO体能状态评分（WHO PS）衡量一般健康状况与日常功能，WICC分期描述疾病阶段。较高的CCI、WHO PS、WICC分期和年龄均与较短的术后生存显著相关。

研究者从8694个潜在协变量中最终选定58个纳入模型，最终模型的AUROC达0.82，内部验证集为0.77、外部验证集为0.79，表现良好。研究者对比了模型建议与临床医生的判断，分析结果显示仅4.6%的病例需要调整，表现出高度一致性。

研究者对比了不同治疗决策方案对预后的影响。分析结果显示，前瞻性临床队列中CCI＞20的发生率为19.1%，回顾性临床队列中为28%，提示在模型指导下患者术后发生多种严重合并症的风险显著降低（风险比为0.63）。前瞻性临床队列治疗相关合并症发生率为23.7%，回顾性临床队列为37.3%（风险比为0.53）。

研究者还分析了合并症发生率和再入院次数等指标，均发现模型指导个性化治疗的优势。在术后90天中，前瞻性临床队列平均合并症发生0.48次，回顾性临床队列平均发生0.76次；再入院次数分别为0.2次和0.31次，均表现出显著的降低。

研究者对成本效益进行了分析。术后一年的护理费用，标准护理组成本为28 006.94美元，个性化治疗组为25 159.36美元，节省2857.59美元。敏感性分析结果显示，在96.56%的模拟情况下，模型指导的个性化治疗均可在降低医疗成本的同时提高健康收益。

（编译 张莉莉）