美国Dana-Farber癌症研究所、布莱根和妇女医院Lee等报告，在更晚期癌症患者中，AI工具FaceAge判断的患者年龄通常明显大于实际年龄，FaceAge年龄与实际年龄的极差（FaceAge年龄与实践年龄极值之差）是生存率和早期死亡新的独立预测因子。这些发现支持进一步开发面部健康评估工具，用于临床预后模型和个性化治疗决策。（J Natl Cancer Inst. 2025年11月19日在线版）

人类衰老速度不同，面部特征可能提供有关生物年龄和生理健康的见解。FaceAge是一种从面部照片估算生物年龄的深度学习系统，已显示出作为癌症预后生物标志物的潜力。为了调查FaceAge年龄与实际年龄的极差在预测生存率和早期死亡率方面的预后价值，该研究自涵盖28种癌症的大型临床数据集中纳入2008~2023年接受放疗的、≥60岁的24 556例癌症患者的数据，将FaceAge年龄估算值与不同诊断/临床背景下的实际年龄进行比较，并进行了生存分析。

结果显示，65%患者的FaceAge年龄高于实际年龄，具体而言，FaceAge年龄中位数为74岁，而其实际年龄中位数为70岁。较年轻的患者、女性、诊断时即有较差的预后因素、接受姑息性治疗的患者都更可能出现FaceAge年龄与实际年龄的极差≥10年的情况。FaceAge年龄与实际年龄的极差≥10年的患者的生存明显更差，而该极差≤-5年患者的生存则更好。

在多因素分析中，FaceAge年龄与实际年龄的极差≥10年能预测更高的死亡风险（HR=1.26，P<0.001）以及30天（OR=1.38，P=0.004）和60天（OR=1.33，P<0.001）的早期死亡情况，而FaceAge年龄与实际年龄的极差≤-5年则能预测更低的死亡风险（HR=0.90，P<0.001）。

（编译 陈博）