荷兰奈梅亨拉德堡德大学Alves等报告，在常规CT扫描检测胰腺导管腺癌（PDAC）方面，人工智能（AI）的表现显著优于放射科医生的平均水平，显示出更早检测出癌症并改善患者预后的潜力。（Lancet Oncol. 2025年11月20日在线版）

PDAC在主要癌症类型中预后最差，主要原因是对比增强CT的诊断延迟。AI可以提高诊断性能，但可靠的基准以及其与放射科医生相比稳健的数据匮乏。该研究建立了一个开源基准，旨在研究用于CT检测PDAC的AI系统，并大规模地将其性能与放射科医生进行比较。

在这项国际、配对、非劣效性、验证性、观察性研究（PANORAMA）中，AI系统在一个国际基准内进行了训练和外部验证。训练队列包括来自荷兰和美国四个三级护理中心的2310例患者（训练2224例，调参86例）。测试使用一个隔离队列，包括来自五个三级护理中心（荷兰、瑞典、挪威）的1130例患者。

在测试队列的一个包含391例患者的子集中，研究者进行了一项包含68位放射科医生（来自12个国家、40个中心；阅片中位年限9.0年，IQR为6.0~14.5年）的多位阅片者、多例病例的观察性研究。参考标准基于组织病理学结果和至少3年的临床随访确定结果。

主要终点是比较AI系统与放射科医生在CT影像上发现PDAC的受试者工作特征曲线下平均面积（AUROC）。研究方案和统计计划预先设定，首先检验非劣效性（设定非劣效界值为0.05），然后检验AI系统的优越性。本研究已在Zenodo注册，且已完成。

2004年1月1日至2023年12月31日，该研究纳入的3440例患者（女性1511例，男性1929例；中位年龄67岁，IQR为58~74岁）中，有1103例（32%）确诊为PDAC。在包含1130例患者（其中406例经组织学证实为PDAC）的隔离测试队列中，AI检测的AUROC达到0.92（95%CI 0.90~0.93）。

在用于阅片者研究的391例患者子集（其中144例经组织学证实为PDAC）中，与参与研究的68位放射科医生（AUROC为0.88，95%CI 0.85~0.91）相比，AI的AUROC为0.92（95%CI 0.89~0.94），达到了统计学上的非劣效性（P<0.0001）和优越性（P=0.001）。

（编译 刘恋）