美国新墨西哥大学健康科学中心V.Shane Pankratz等报告的研究显示，良性乳腺疾病至乳腺癌(BBD-BC)风险评估模型综合人口统计学及组织学特征预测BBD女性患乳腺癌风险。与BCRAT相比，可更准确地区分出良性病变活检后女性罹患乳腺癌的风险。(J Clin Oncol.2015年1月26日在线版)

乳腺癌最佳的早期发现及预防取决于能否准确确定高危女性。结合良性乳腺疾病(BBD)女性活检标本的组织学特征，研究者提出一种新的风险预测模型，并将其预测效果与乳腺癌风险评估工具(BCRAT)比较。

研究者评估了梅奥诊所BBD患者的年龄特异性乳腺癌发病率及死亡率，并基于梅奥诊所377例乳腺癌患者及734名对照者得到乳腺癌相对患病风险模型，两者结合建立了良性乳腺疾病至乳腺癌(BBD-BC)风险评估模型。通过另外来自梅奥诊所的378例乳腺癌患者及728名对照者进行验证，将本模型得出的风险预测值与BCRAT比较。

BBD-BC模型预测BBD女性患乳腺癌风险是基于组织学特征及其他风险因子综合考虑的。BBD-BC模型在建模组及验证组中的一致性分析结果分别为0.665和0.629，均高于BCRAT的结果(分别为0.567和0.472)。BCRAT显著低估了良性病变活检后的患乳腺癌风险(P=0.004)，而BBD-BC模型则准确预测了观测到的癌症患者(P=0.247)。

(编译 赵桐 审校 王永胜)