美国宾州大学Perelman医Conant等报告，人工智能(AI)可以提高先进成像技术筛查乳腺癌的效率和准确性。(Radiology: Artificial Intelligence. 2019年7月31日在线版 doi: 10.1148/ryai.2019180096)

数字乳腺断层摄影是一种先进的癌症检测方法;与单独采用数字乳腺摄影进行的筛查相比，该法可以提高癌症检出率并降低假阳性召回重检率，但该方法阅片相对耗时。

在这项研究中，研究人员开发了一种人工智能化的深度学习系统，可以挖掘大量数据，能发现超出人类认知的细微的疾病模式。经开发和训练该AI系统后，研究人员通过24名影像科医生(包括13名乳房亚专科的医生)测试了其表现，每位阅片者在联合和不联合AI辅助的情况下阅片260例受试者的数字乳腺断层摄影图像，其中包括65例癌症病例。

结果显示，使用AI可提高准确性并缩短阅片时间。具体而言，不联合AI时的敏感性为77%，联合AI后升至85%，特异性从62.7%升至69.6%，非癌召回率从38%降至30.9%，平均阅片时间从64秒降至30.4秒，AUC评估的影像科医生表现从0.795升至0.852。

(编译 黄淑敏)