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早期乳腺癌 ARTIC分类器可预测RT获益情况

发布时间:2019-11-08 点击量:

    瑞典隆德大学Sjöström等报告,辅助放疗强化分类器(ARTIC)确定了可以从放疗(RT)中大量受益的妇女,以及局部复发(LRR)风险特别高的妇女,这些患者的全乳放疗效果不佳。因此,这些患者应该考虑强化治疗策略,例如瘤床加量,以及可能的区域性淋巴结放疗。ARTIC是第一个在Ⅲ期随机临床试验中分配患者接受或不接受RT,证实可预测RT获益的分类器。(J Clin Oncol. 2019年10月16日在线版 doi: 10.1200/JCO.19.00761)

    大多数早期乳腺癌患者在保乳术(BCS)后会接受辅助放疗(RT)来预防局部复发(LRR)。但是,当前没有基因组方法可用来选择最佳RT策略。

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    通过SweBCG91-RT试验的临床等级对原发肿瘤的转录组进行分析,在该试验中,淋巴结阴性的乳腺癌患者被随机分配接受BCS后的全乳放疗或不进行RT。在三个公开获得的队列中得出了一个新的分类器,即包括27个基因和患者年龄的ARTIC,然后对SweBCG91-RT中的748例患者的LRR进行了独立验证。研究者还在SweBCG91-RT中比较了既往发表的基因组特征预测RT获益的能力。

    ARTIC对RT治疗患者的LRR具有高度的预后价值(HR=3.4,95%CI 2.0~5.9,P<0.001),并可预测RT获益(P=0.005)。ARTIC评分低的患者可从RT中获益更多(HR=0.33,95%CI 0.21~0.52,P<0.001;LRR的10年累积发生率:6% vs. 21%),而ARTIC评分较高的患者从RT受益较少(HR=0.73,95%CI 0.44~1.2,P=0.23;LRR的10年累积发生率:25% vs. 32%)。相反,SweBCG91-RT中既往公布的八个特征都未能预测RT的获益。

    (编译 郭善霞)


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