美国Geisel医Nasir-Moin等报告，与显微镜评估相比，人工智能(AI)辅助增强数字系统显著提高了结直肠息肉病理诊断的准确性。(JAMA Netw Open. 2021; 4: e2135271. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.35271)

结直肠息肉很常见，其组织病理学分类可被用于随访监测。为了比较标准显微镜评估与AI辅助增强数字系统评估的应用，以及新方法是否可以协助病理学家进行结直肠息肉分类，该项在三级学术医疗中心和社区医院进行的诊断性研究包括15位病理学家，使用显微镜和AI辅助增强数字系统读取了100张带有结直肠息肉样本的病理载玻片;在使用每种方式评估之前，设置的洗脱期至少为12周。主要终点为评估的准确性和时间。

结果显示，与显微镜评估相比，使用AI辅助增强数字系统显著提高了病理学家分类的准确性，从73.9%提高到80.8%(P<0.001)。每张载玻片的评估时间，数字系统平均为21.7秒，显微镜检查平均为13.0秒，总体的差别为-8.8秒，但随着病理学家对数字系统的熟悉和应用经验的增加，这种差别逐渐减小;所有病理学家在使用显微镜和数字系统时对最后一组20张载玻片的评估时间间的差别为4.8秒。 (编译 张子涵)