美国梅奥诊所Degnim等报告的新模型可改善非典型增生女性的乳腺癌风险预测，这一模型表现出良好的区分度和一致性/标定度，并在外部验证集中得到验证。（J Clin Oncol. 2018年4月20日在线版 doi: 10.1200/JCO.2017.75.9480）

乳腺活检发现非典型增生女性，乳腺癌总体患病风险增加，但在高风险人群中，现有的风险预测模型不能提供准确的个体化风险预测。研究者利用梅奥诊所良性乳腺疾病队列开发并验证了一种乳腺癌风险预测模型，用来针对非典型增生人群进行风险预测，研究者将其命名为AH-BC模型。

研究者将来自明尼苏达州罗彻斯特和田纳西州纳什维尔的18~85岁病理证实为良性非典型增生的女性回顾性队列，分别用于模型开发和外部验证，L1-penalized Cox 比例风险回归模型分析临床危险因素和活检组织学特征，筛选出的指标纳入Fine and Gray回归模型评估乳腺癌风险。

结果显示，模型研发数据集有699例非典型增生女性受试者，中位随访8.1年，其中142例患乳腺癌。外部验证集包含461位非典型增生女性受试者，中位随访11.4年，114例发展为乳腺癌。

最终的AH-BC模型包含了三个变量：活检年龄、活检年龄平方及非典型增生病灶数。在10年时，AH-BC模型表现出良好的区分度（0.63，95%CI 0.57~0.70）和一致性/标定度（0.87，95%CI 0.66~1.24），区分度和一致性/标定度是评价预测模型效能的两个重要指标。在外部验证集中，该模型也显示出良好的区分度（0.59，95%CI 0.51~0.67）和一致性/标定度（0.91，95%CI 0.65~1.42）。

（编译 何冰）