英国研究者 Brentnall等报告，将经典的危险因素与乳房密度相结合的乳腺癌风险评估模型，可提供10年甚至更长时间的有效预测，可用于指导持久的、系统的、依据风险而调整的筛查及预防策略。（JAMA Oncol. 2018年4月5日在线版  doi:10.1001/jamaoncol.2018.0174）

对参加常规筛查的女性进行准确的持久准确的乳腺癌风险评估，可使筛查推荐和预防干预措施个体化，减少疾病负担和干预带来的危害。研究者报告了乳腺癌风险评估为期19年的准确性研究。

这项队列研究入组年龄为40~73岁，且既往未患乳腺癌的132 139名1996年1月1日至2013年12月31日接受筛查的女性受试者（入组中位年龄为50岁）。随访截至2014年12月31日，数据分析从2016年3月2日至2017年11月13日。问卷调查获得风险因素情况，影像学检查获得乳房密度，用Tyrer-Cuzick模型进行风险评估。

结果显示，中位随访5.2年，2699例患者诊断为浸润性乳腺癌（四分位间距2.4~11.1年，最长随访19年，年发病率2.9‰）。观察人群（O）与预期人群（E）癌症检出率相似（Tyrer-Cuzick模型，O/E=1.02，95%CI 0.98~1.06；Tyrer-Cuzick联合密度模型，O/E=0.98，95%CI 0.94~1.02）。

Tyrer-Cuzick模型预测2554例高危女性（1.9%，10年发病风险≥8%），其中147例发生浸润性乳腺癌（O/E=0.79，95%CI 0.67~0.93，发病率8.7‰）。Tyrer-Cuzick联合密度模型预测更多高危患者（4645例，3.5%），其中273例（10.1%）后来发生浸润性乳腺癌（O/E=0.78，95%CI 0.69~0.88，发病率9.2‰）。

（编译 左思 审校 黄焰）